Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10419/77108 
Year of Publication: 
2001
Series/Report no.: 
Technical Report No. 2001,38
Publisher: 
Universität Dortmund, Sonderforschungsbereich 475 - Komplexitätsreduktion in Multivariaten Datenstrukturen, Dortmund
Abstract: 
Das Abflussverhalten des Rheins wird mittels flexibler saisonaler Modelle mit langem Gedächtnis modelliert. Zur Schätzung der Persistenz wird für jede Saisonfrequenz separat eine Log-Periodogramm Regression durchgeführt. Verglichen mit Standard-ARMA-Prozessen liefern diese Modelle eine gute Anpassung an das Langfristverhalten des Rheins. Langfristabhängigkeiten werden signifikant für die Jahres- und Halbjahresfrequenz geschätzt.
Subjects: 
Saisonales langes Gedächtnis
Log-Periodogramm Regression
Rheinabfluss
Document Type: 
Working Paper

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