Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10419/68561
Authors: 
Jumah, Adusei
Kunst, Robert M.
Year of Publication: 
1995
Series/Report no.: 
Reihe Ökonomie / Economics Series, Institut für Höhere Studien (IHS) 11
Abstract: 
This paper examines the relevance of incorporating seasonality in agricultural supply models. Former studies have eliminated the problem of seasonality by using seasonally adjusted data. Recent developments in cointegration techniques allow the comprehensive modelling of error-correcting structures in the presence of seasonality. We consider a four-variables model for Austrian agriculture. Series on the producer price for soy beans, bulls and pigs, as well as the stock of breeding sows are included. A vector autoregression incorporating seasonal cointegration is estimated. A tentative interpretation of long-run and seasonal features is considered. The model is also used to generate forecasts for the supply of pigs in Austria.
Abstract (Translated): 
Dieses Papier überprüft die Bedeutung der Saison in landwirtschaftlichen Angebotsmodellen. Frühere Studien haben das Saisonproblem i.a. durch Verwendung saisonbereinigter Daten eliminiert. Neuere Entwicklungen in Kointegrations-Techniken erlauben nun das gemeinsame Modellieren von Fehlerkorrektur-Strukturen und statistischen Saisonmodellen. Wir modellieren vier Variable aus der österreichischen Landwirtschaft, nämlich Zeitreihen über Produzentenpreise von Sojabohnen, Stieren und Schweinen sowie den Bestand an Zuchtsäuen. Ein vektorautoregressives Modell unter Verwendung saisonaler Kointegration wird geschätzt. Die geschätzten langfristigen und saisonalen Strukturen werden versuchsweise interpretiert. Auch zur Prognose wird das Modell herangezogen.
Subjects: 
seasonality
agricultural supply response
cointegration
time series
JEL: 
C32
C53
Q11
Document Type: 
Working Paper

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