Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10419/65490 
Year of Publication: 
2009
Citation: 
[Journal:] Wirtschaftsdienst [ISSN:] 1613-978X [Volume:] 89 [Issue:] 7 [Publisher:] Springer [Place:] Heidelberg [Year:] 2009 [Pages:] 489-496
Publisher: 
Springer, Heidelberg
Abstract: 
Wirtschaftsprognosen sind in stürmischen Zeiten besonders schwierig. Indikatoren, die mit einer nennenswerten Vorlaufzeit Entwicklungen vorhersagen können, sind daher dringend gesucht. Klaus F. Zimmermann und Nikos Askitas schätzen hier auf Basis der Internetzugriffe für bestimmte Schlüsselwörter die zu erwartende Entwicklung der Arbeitslosenquote.
Persistent Identifier of the first edition: 
Document Type: 
Article
Document Version: 
Published Version

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