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Autoren: 
Wan, Guanghua
Lu, Ming
Chen, Zhao
Datum: 
2006
Reihe/Nr.: 
WIDER Research Paper 2006/92
Zusammenfassung: 
This paper argues that the conventional approach of data averaging is problematic for exploring the growth–inequality nexus. It introduces the polynomial inverse lag (PIL) framework so that the impacts of inequality on investment, education, and ultimately on growth can be measured at precisely defined time lags. Combining PIL with simultaneous systems of equations, we analyze the growth–inequality relationship in postreform China, finding that this relationship is nonlinear and is negative irrespective of time horizons. – inequality ; growth ; polynominal inverse lag
JEL: 
O40
O15
R12
ISBN: 
929190872X
Dokumentart: 
Working Paper
Nennungen in sozialen Medien:

44



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