Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/62779 
Kompletter Metadatensatz
DublinCore-FeldWertSprache
dc.contributor.authorDlugosz, Stephanen
dc.contributor.authorMüller-Funk, Ulrichen
dc.date.accessioned2012-07-10-
dc.date.accessioned2012-09-19T14:35:43Z-
dc.date.available2012-09-19T14:35:43Z-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10419/62779-
dc.description.abstractDie Anwendung der Ziffernanalyse zur Überprüfung von Kassenbelegen ist grundsätzlich möglich. Im Rahmen dieser Arbeit wurde gezeigt, dass die letzten und nicht die ersten Ziffern einer Zahl entscheidend sind.Weiterhin wurden die Voraussetzungen für die Anwendung der Ziffernanalyse auf Basis der letzten Ziffern herausgearbeitet. Der [...]-Test mit simulierten Ablehnungswahrscheinlichkeiten konnte als bester Hypothesentest für diese Anwendung identifiziert werden. Das Verfahren der Ziffernanalyse, welches bis dato nur die Verteilung der Ziffern betrachtete, wurde um Überprüfungen der Abhängigkeitsstrukturen der Zahlen bzw. Ziffern erweitert. Erste empirische Untersuchungen bei (un-)manipulierten Daten haben die Praxistauglichkeit der Ziffernanalyse wie sie hier vorgestellt wird, bestätigt.en
dc.language.isogeren
dc.publisher|aWestfälische Wilhelms-Universität Münster, Institut für Wirtschaftsinformatik |cMünsteren
dc.relation.ispartofseries|aArbeitsberichte des Instituts für Wirtschaftsinformatik |x133en
dc.subject.ddc650en
dc.titleZiffernanalyse zur Betrugserkennung in Finanzverwaltungen: Prüfung von Kassenbelegen-
dc.typeWorking Paperen
dc.identifier.ppn719118549en
dc.rightshttp://www.econstor.eu/dspace/Nutzungsbedingungenen
dc.identifier.repecRePEc:zbw:wwuiwi:133en

Datei(en):
Datei
Größe
2.12 MB





Publikationen in EconStor sind urheberrechtlich geschützt.