Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/61435 
Erscheinungsjahr: 
2012
Schriftenreihe/Nr.: 
Ruhr Economic Papers No. 310
Verlag: 
Rheinisch-Westfälisches Institut für Wirtschaftsforschung (RWI), Essen
Zusammenfassung: 
We extend the well established link between structural change and estimated persistence from GARCH to stochastic volatility (SV) models. Whenever structural changes in some model parameters increase the empirical autocorrelations of the squares of the underlying time series, the persistence in volatility implied by the estimated model parameters follows suit. This explains why stochastic volatility often appears to be more persistent when estimated from a larger sample as then the likelihood increases that there might have been some structural change in between.
Zusammenfassung (übersetzt): 
Der bei GARCH-Modellen wohlbekannte Zusammenhang aus Strukturbrüchen und steigender Persistenz wird im Rahmen dieses Artikels auf die Klasse der Stochastic Volatility (SV)-Modelle erweitert. Durch Strukturbrüche vergrößern sich die empirischen Autokorrelationen der quadrierten Beobachtungen der Zeitreihe und mit ihnen die Persistenz. Hieraus folgt, dass die geschätzte Persistenz bei SV-Modellen in der Regel größer wird, je größer das Sample ist, da hierdurch die Wahrscheinlichkeit für einen oder mehrere Strukturbrüche steigt.
Schlagwörter: 
Persistence
stochastic volatility
structural change
JEL: 
C32
C58
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung: 
ISBN: 
978-3-86788-357-3
Dokumentart: 
Working Paper

Datei(en):
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Größe
126.71 kB





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