Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/61308 
Erscheinungsjahr: 
1998
Schriftenreihe/Nr.: 
SFB 373 Discussion Paper No. 1998,43
Verlag: 
Humboldt University of Berlin, Interdisciplinary Research Project 373: Quantification and Simulation of Economic Processes, Berlin
Zusammenfassung: 
This paper proposes a nonparametric test of the non-convexity of a smooth regression function based on least squares or hybrid splines. By a simple formulation of the convexity hypothesis in the class of all polynomial cubic splines, we build a test which has an asymptotic size equal to the nominal level. It is shown that the test is consistent and is robust to nonnormality. The behavior of the test under the local alternatives is studied.
Schlagwörter: 
least squares estimator
test of convexity
B-splines
modulus of continuity
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung: 
Dokumentart: 
Working Paper

Datei(en):
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Größe
287.55 kB





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