Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/61284 
Autor:innen: 
Erscheinungsjahr: 
1998
Schriftenreihe/Nr.: 
SFB 373 Discussion Paper No. 1998,44
Verlag: 
Humboldt University of Berlin, Interdisciplinary Research Project 373: Quantification and Simulation of Economic Processes, Berlin
Zusammenfassung: 
This paper provides a test of convexity of a regression function. This test is based on the least squares splines. The test statistic is shown to be asymptotically of size equal to the nominal level, while diverging to infinity if the convexity is misspecified. Therefore, the test is consistent against all deviations from the null hypothesis.
Schlagwörter: 
least squares estimator
test of convexity
Likelihood ratio test
convex cone
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung: 
Dokumentart: 
Working Paper

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