Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/44949 
Erscheinungsjahr: 
2007
Schriftenreihe/Nr.: 
Discussion Papers in Statistics and Econometrics No. 6/07
Verlag: 
University of Cologne, Seminar of Economic and Social Statistics, Cologne
Zusammenfassung: 
Bei der Messung der Intelligenz eines bestimmten Probanden liegen typischerweise unterschiedliche Testergebnisse vor und der untersuchende Psychologe möchte die vorliegenden Messwerte im Kontext der Ergebnisse anderer Probanden bewerten. Dabei will er das Potenzial seines Probanden wederüberschätzen noch unterschätzen. Es stelltsichjedochheraus,dass der arithmetische Mittelwert aller Messwerte des Probanden im Allgemeinen zu einer verzerrten Einschätzung seines Potenzials führt. In der vorliegenden Arbeit wird eine Methode entwickelt, die eine konsistente Aggregation unterschiedlicher Intelligenzquotienten zu einem Meta-IQ ermöglicht. Darüber hinaus werden einfache Aggregationsformeln unter Berücksichtigung bestimmter Abhängigkeitsstrukturen zwischen den einzelnen Testergebnissen eines Probanden vorgestellt.
Zusammenfassung (übersetzt): 
The brainpower of some person is typically evaluated by applying several intelligence tests. There upon the psychologist has to interpret the results relative to the outcomes of other test persons. He aims at a fair judgement without overestimating or underestimating the capabilities of the test person. Unfortunately, it turns out that the mean of all measurements of the person generally leads to a biased estimate. Thus we present a method for aggregating different intelligence quotients which leads to an unbiased estimate, the so-called 'Meta-IQ'. Furthermore, we derive simple formulas by taking specific dependence structures of the outcomes into account.
Schlagwörter: 
Aggregation
Faktormodell
Hauptkomponentenmodell
Intelli-genzmessung
Korrelation von Testergebnissen
'Meta-IQ'
statistische Verfahren
aggregation
correlation
factor model
gifted people
intelligence
statistical methods
Dokumentart: 
Working Paper

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