Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/36589 
Autor:innen: 
Erscheinungsjahr: 
2008
Schriftenreihe/Nr.: 
Technical Report No. 2008,01
Verlag: 
Technische Universität Dortmund, Sonderforschungsbereich 475 - Komplexitätsreduktion in Multivariaten Datenstrukturen, Dortmund
Zusammenfassung: 
Tests for shift detection in locally-stationary autoregressive time series are constructed which resist contamination by a substantial amount of outliers. Tests based on a comparison of local medians standardized by a highly robust estimate of the variability show reliable performance in a broad variety of situations if the thresholds are adjusted for possible autocorrelations.
Zusammenfassung (übersetzt): 
Robuste Tests zur Erkennung von Sprüngen in lokalstationären autoregressiven Zeitreihen werden konstruiert mit dem Ziel, auch bei erheblicher Ausreißerkontamination zuverlässig zu arbeiten. Ein Vergleich lokaler Mediane standardisiert mit einem robusten Skalenschätzer erweist sich bei Verwendung ausreichend großer kritischer Werte als besonders zuverlässig in relevanten Szenarien.
Schlagwörter: 
Jumps
Outliers
Test Resistance
Time Series
Dokumentart: 
Working Paper

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