Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/35367 
Erscheinungsjahr: 
2009
Schriftenreihe/Nr.: 
IZA Discussion Papers No. 4242
Verlag: 
Institute for the Study of Labor (IZA), Bonn
Zusammenfassung: 
This paper compares various forecasts using panel data with spatial error correlation. The true data generating process is assumed to be a simple error component regression model with spatial remainder disturbances of the autoregressive or moving average type. The best linear unbiased predictor is compared with other forecasts ignoring spatial correlation, or ignoring heterogeneity due to the individual effects, using Monte Carlo experiments. In addition, we check the performance of these forecasts under misspecification of the spatial error process, various spatial weight matrices, and heterogeneous rather than homogeneous panel data models.
Schlagwörter: 
Forecasting
BLUP
panel data
spatial dependence
heterogeneity
JEL: 
C33
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung: 
Dokumentart: 
Working Paper

Datei(en):
Datei
Größe
317.54 kB





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