Potentials and challenges of adaptive human-machine interfaces in commercial vehicles: results of focus groups with professional truck drivers and experts

Abstract

In recent years, vehicles have become increasingly intelligent and context aware. Studies in the passenger car and digital sectors show that systems which adapt to different situations and users can improve usability and safety. To identify the potential of adaptive human-machine interfaces (HMI) in the truck sector, this work presents three exploratory focus groups conducted with truck drivers and industry experts, involving a total of N = 19 participants. Using qualitative content analysis, problem areas were identified to be addressed through adaptive functions. These problems included individual driver needs as well as complex menu structures and challenges in navigation and logistics. The proposed solutions, such as personalization, will be examined in more detail in further research. Furthermore, the study revealed challenges associated with the implementation of adaptive interfaces in trucks, particularly patronization through technology. Practical Relevance : Existing adaptive solutions predominantly concern passenger car and digital domains and fail to take into account the particular requirements of the commercial vehicle sector. A commercial vehicle is a complex workplace, where drivers often operate under time pressure. Therefore, these insights provide a foundation for the user-centered design of future adaptive display and control concepts in the commercial vehicle domain. @In den letzten Jahren werden Fahrzeuge stetig intelligenter. Studien im Pkw- und Digitalbereich zeigen, dass Systeme, die sich an verschiedene Situationen und Nutzende anpassen, Bedienbarkeit und Sicherheit verbessern können. Um das Potenzial solcher adaptiven Mensch-Maschine-Schnittstellen (engl. human-machine interfaces, HMI) auch im Bereich Lkw zu identifizieren, wurden in der vorliegenden Studie drei explorative Fokusgruppen mit Lkw-Fahrer:innen und Branchenexpert:innen durchgeführt ( N = 19). Mittels qualitativer Inhaltsanalyse konnten Problemfelder festgestellt werden, die durch adaptive HMI adressiert werden sollen. Darunter fallen individuelle Bedürfnisse der Fahrenden sowie komplexe Menüstrukturen und Schwierigkeiten im Bereich Navigation und Logistik. Die erarbeiteten Lösungsvorschläge, beispielsweise Personalisierung, sollen in weiterführender Forschung betrachtet werden. Weiterhin konnten Herausforderungen abgeleitet werden, die adaptive HMI im Lkw mit sich bringen, insbesondere das Gefühl von Bevormundung. Praktische Relevanz : Bisherige Ansätze für adaptive Lösungen stammen überwiegend aus dem Pkw- und Digitalbereich und bilden die spezifischen Anforderungen im Nutzfahrzeugbereich nicht ab. Ein Nutzfahrzeug stellt einen komplexen Arbeitsplatz dar und häufig arbeiten Berufskraftfahrer-/innen unter Zeitdruck. Somit dienen die gewonnenen Erkenntnisse als Grundlage für die Gestaltung zukünftiger adaptiver Anzeige- und Bedienkonzepte im Nutzfahrzeugbereich.