Generative KI in der Wissensarbeit: Wahrnehmung, Nutzen und Akzeptanz von Microsoft 365 Copilot

Abstract

Zusammenfassung Die Studie untersucht die Einführung von Microsoft 365 Copilot in einer außeruniversitären Forschungseinrichtung anhand einer wiederholten Querschnittsbefragung lizenzierter Beschäftigter. Erfasst werden Nützlichkeit, Benutzerfreundlichkeit, Ergebnisqualität und Zuverlässigkeit sowie der Nutzen für typische Tätigkeiten der Wissensarbeit. Verwaltungsmitarbeitende bewerten Nützlichkeit und Zuverlässigkeit höher, während wissenschaftliche Mitarbeitende im Zeitverlauf positivere Einschätzungen insbesondere zu Produktivität und Arbeitserleichterung entwickeln. Copilot wird überwiegend als benutzerfreundlich und technisch zuverlässig wahrgenommen, mit dem größten Mehrwert für klar strukturierte, textbasierte Aufgaben. Die Befunde unterstreichen die Bedeutung kontextspezifischer Einführung, rollenbezogener Qualifizierung und Governance für eine nachhaltige Akzeptanz generativer KI. Praktische Relevanz : Die Untersuchung liefert empirische Erkenntnisse zur Einführung generativer KI in wissensintensiven Organisationen. Sie zeigt, dass Microsoft 365 Copilot insbesondere im administrativen Bereich Effizienzgewinne ermöglicht, während in der Forschung kontextbezogene Schulungs- und Begleitmaßnahmen entscheidend für den Erfolg sind. Die Ergebnisse unterstützen Organisationen dabei, Implementierungsstrategien für KI arbeitskontextsensitiv zu gestalten, Akzeptanz zu fördern und Potenziale zielgerichtet zu nutzen, um produktive Mensch-KI-Interaktion und organisatorischen Mehrwert zu sichern. @The study analyzes the introduction of Microsoft 365 Copilot in a non-university research organization using a repeated cross-sectional employee survey. We assess usefulness, ease of use, output quality and reliability, and usefulness for typical knowledge-work activities. Administrative staff report higher usefulness and reliability, whereas scientific staff develop more positive assessments over time, especially regarding productivity and workload reduction. Copilot is widely viewed as user-friendly and technically reliable, with greatest added value for clearly structured, text-based tasks. The findings highlight learning and routinization effects when embedding generative AI into work processes and stress the need for context-sensitive implementation, role-specific training and governance to foster sustainable acceptance of generative AI in knowledge-intensive organizations. Practical Relevance : The study provides empirical insights into the implementation of generative AI in knowledge-intensive organizations. It shows that Microsoft 365 Copilot particularly enhances efficiency in administrative areas, while context-specific training and support measures are crucial for success in research settings. The findings help organizations design context-sensitive AI implementation strategies, foster user acceptance, and purposefully leverage the potential of AI to ensure productive human–AI interaction and create organizational value.