Betriebswirtschaft und Unternehmensführung im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz

Abstract

Der vorliegende Beitrag eröffnet die Auseinandersetzung mit Künstlicher Intelligenz aus der Perspektive der Unternehmensführung. Er ordnet das Thema betriebswirtschaftlich ein, benennt typische Fehlhaltungen im Umgang mit der Technologie und nimmt der häufig als hochtechnisch wahrgenommenen Begriffswelt die Berührungsangst. Vor diesem Hintergrund wird der gegenwärtige Hype-Zyklus nüchtern eingeordnet - insbesondere unter Bezug auf eine 2025 vom Massachusetts Institute of Technology vorgelegte empirische Untersuchung, der zufolge rund 95 Prozent der untersuchten Unternehmens-KI-Projekte ohne messbaren Geschäftsergebnis-Beitrag bleiben. Es wird gezeigt, dass die Ursachen dieser Misserfolgsquote überwiegend organisatorischer und nicht technischer Natur sind und damit unmittelbar in den Gestaltungsraum der Unternehmensführung fallen. Auf dieser Grundlage führt der Beitrag durch die vier technischen Entwicklungsstufen, die heutige KI-Systeme geprägt haben: Sprachmodelle (LLMs), informationsergänzte Generierung (RAG), handlungsfähige Agenten und den Verbindungsstandard MCP. Abschließend wird gezeigt, wie diese Bausteine zu einer modernen KI-Produktarchitektur zusammenwirken und welche Architektur für welchen Anwendungsfall geeignet ist.