Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/335895 
Erscheinungsjahr: 
2025
Schriftenreihe/Nr.: 
Ruhr Economic Papers No. 1187
Verlag: 
RWI - Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung, Essen
Zusammenfassung: 
This paper examines the gaps in Germany's pandemic data infrastructure revealed during COVID-19 and argues that linking the Socio-Economic Panel (SOEP) with administrative health records would strengthen the country's ability to monitor infectious diseases and their social distribution. Drawing on evidence from the RKI-SOEP study, we illustrate the added value of combining a rich household survey with infectious disease data. We discuss why such linkages remain limited in Germany, outline practical possibilities for implementation, and show how integration could support more timely and equitable evidence during future public health crises while also enabling broader health and social research.
Zusammenfassung (übersetzt): 
Dieser Beitrag untersucht die während COVID-19 zutage getretenen Lücken in der deutschen Pandemiedateninfrastruktur und argumentiert, dass eine Verknüpfung des Sozioökonomischen Panels (SOEP) mit administrativen Gesundheitsdaten die Möglichkeiten des Staates verbessern würde, Infektionskrankheiten und deren gesellschaftliche Verbreitung zu verfolgen. Anhand von Erkenntnissen aus der RKI-SOEP-Studie veranschaulichen wir den Mehrwert einer Verknüpfung von umfangreichen Haushaltsbefragungen mit Daten zu Infektionskrankheiten. Wir diskutieren, warum solche Verknüpfungen in Deutschland nach wie vor eingeschränkt sind, skizzieren praktische Möglichkeiten für die Umsetzung und zeigen, wie die Integration zeitnahere und ausgewogenere Erkenntnisse während künftiger Krisen im Bereich der öffentlichen Gesundheit liefern und gleichzeitig eine breitere Gesundheits- und Sozialforschung ermöglichen könnte.
JEL: 
C89
I18
I19
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung: 
ISBN: 
978-3-96973-372-1
Dokumentart: 
Working Paper

Datei(en):
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Größe
207.2 kB





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