Abstract:
As digital tools are used more and more and work is done from home, working conditions are changing. This article analyzes these changes using eight cases and identifies similarities and differences. Predicting learning, well-being, and work performance makes it possible to assess undesirable developments in work design. Practical relevance : By paying attention to potential undesirable developments, countermeasures can be taken, such as improving communication and social support for distributed work, or adapting the design of AI systems.
Abstract (Translated):
Wenn vermehrt digitale Tools eingesetzt werden und Arbeit im Homeoffice stattfindet, verändern sich Arbeitsbedingungen. Der vorliegende Beitrag analysiert diese Veränderungen anhand von 8 Fällen und arbeitet Gemeinsamkeiten und Unterschiede heraus. Die Prognose von Lernen, Wohlbefinden und Arbeitsleistung erlaubt es, Fehlentwicklungen in der Arbeitsgestaltungen abzuschätzen. Praktische Relevanz : Durch Aufmerksamkeit auf mögliche Fehlentwicklungen können Gegenmaßnahmen getroffen werden, etwa zur Verbesserung der Kommunikation und sozialen Unterstützung bei ortsverteilter Arbeit, oder der angepassten Gestaltung von KI-Systemen.
