Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/335146 
Erscheinungsjahr: 
2025
Quellenangabe: 
[Journal:] Optimization Letters [ISSN:] 1862-4480 [Volume:] 19 [Issue:] 9 [Publisher:] Springer [Place:] Berlin, Heidelberg [Year:] 2025 [Pages:] 1883-1904
Verlag: 
Springer, Berlin, Heidelberg
Zusammenfassung: 
Bringing together nonlinear optimization with polyhedral and integrality constraints enables versatile modeling, but poses significant computational challenges. We investigate a method to address these problems based on sequential mixed-integer linearization with trust region safeguard, computing feasible iterates via calls to a generic mixed-integer linear solver. Convergence to critical, possibly suboptimal, feasible points is established for arbitrary starting points. Finally, we present numerical applications in nonsmooth optimal control and optimal network design and operation.
Schlagwörter: 
Mixed-integer programming
Nonlinear programming
Successive linearization schemes
Trust region methods
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung: 
Creative-Commons-Lizenz: 
cc-by Logo
Dokumentart: 
Article
Dokumentversion: 
Published Version

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