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https://hdl.handle.net/10419/335090 Authors:
Year of Publication:
2025
Citation:
[Journal:] HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik [ISSN:] 2198-2775 [Volume:] 62 [Issue:] 6 [Publisher:] Springer Fachmedien Wiesbaden [Place:] Wiesbaden [Year:] 2025 [Pages:] 1312-1331
Publisher:
Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden
Abstract:
Der vorliegende Beitrag untersucht, inwieweit der Einsatz von KI-generierten Beschreibungen die Zugänglichkeit von Business-Graphiken für blinde und sehbeeinträchtigte Personen verbessern kann. Es wird der Frage nachgegangen, welches derzeit in Screenreadern integrierte KI-Modell besonders leistungsstark ist und welche Einschränkungen und Vorteile KI-generierte Beschreibungen aufweisen. Die Fragestellungen werden auf Grundlage der Auswertung ausgewählter Fachliteratur sowie der Durchführung einer Analyse der Leistungsfähigkeit relevanter KI-Modelle erörtert. Zudem werden empirische Daten durch eine Befragung von blinden und sehbeeinträchtigten Personen erhoben und im Sinne einer Evaluation des grundlegenden Ansatzes ausgewertet. Die Ergebnisse zeigen, dass von den untersuchten KI-Modellen aktuell Gemini 2.0 Flash und Claude 3.5 Sonnet die besten Ergebnisse bei der Beschreibung von Business-Graphiken erzielen. Defizite lassen sich insbesondere bei der korrekten sowie objektiven Beschreibung von Datenpunkten beobachten. Dies geht einher mit einem noch fehlenden Vertrauen der Befragten in die Zuverlässigkeit der KI-generierten Beschreibungen. Dennoch zeigen sich auch Vorteile durch den Einsatz von KI-Modellen, z. B. durch den Abbau von Barrieren im Sinne einer besseren Zugänglichkeit.
Abstract (Translated):
This article investigates the extent to which AI-generated descriptions can enhance the accessibility of business graphics for individuals who are blind or visually impaired. Specifically, it examines which AI models currently integrated into screen readers demonstrate the highest levels of performance, as well as the limitations and advantages associated with the use of such descriptions. The research questions are addressed through a systematic review of selected scholarly literature and an empirical performance analysis of relevant AI models. Furthermore, survey data collected from blind and visually impaired participants are incorporated and evaluated as part of an assessment of the proposed approach. The findings suggest that, among the models examined, Gemini 2.0 Flash and Claude 3.5 Sonnet currently achieve the most effective results in the description of business graphics. Nevertheless, notable shortcomings remain, particularly with respect to the accurate and objective representation of data points. These limitations are accompanied by a persistent lack of user trust in the reliability of AI-generated descriptions. At the same time, the study highlights the potential benefits of employing AI models, most notably the reduction of accessibility barriers and the promotion of more inclusive practices.
Subjects:
Digitale Barrierefreiheit
Business-Graphiken
Künstliche Intelligenz
Screenreader
KI-generierte Beschreibungen
Digital accessibility
Business graphics
Artificial intelligence
Screen readers
AI-generated descriptions
Business-Graphiken
Künstliche Intelligenz
Screenreader
KI-generierte Beschreibungen
Digital accessibility
Business graphics
Artificial intelligence
Screen readers
AI-generated descriptions
Persistent Identifier of the first edition:
Document Type:
Article
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