Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10419/334487 
Year of Publication: 
2025
Series/Report no.: 
WIK Diskussionsbeitrag No. 536
Publisher: 
WIK Wissenschaftliches Institut für Infrastruktur und Kommunikationsdienste, Bad Honnef
Abstract: 
Empirische Studien belegen, dass Künstliche Intelligenz (KI) den Unternehmen Effizienz- und Produktivitätsgewinne ermöglicht, zugleich aber erhebliche Risiken wie Compliance-Verstöße, den Verlust von Geschäftsgeheimnissen sowie neue Cyber- und Safety-Bedrohungen birgt. Diese Studie betrachtet die Einsatzbereiche und Risiken von KI anhand einer Literaturerhebung und einer empirischen Analyse der Geschäftsberichte der DAX-Unternehmen. Unser Untersuchungsfokus liegt auf Geschäftsberichten von Aktiengesellschaften aus der DAX-Indexfamilie (DAX, MDAX, SDAX, TecDAX) der letzten drei Jahre. Methodisch erfolgt eine zweistufige Vorgehensweise: Zuerst wurde auf Basis wissenschaftlicher Literatur und aktueller Statistiken Einsatzbereiche und Risiken von KI erfasst, relevante Inhalte der KI-Verordnung aufbereitet und eine Taxonomie zur Strukturierung von KI-Risiken basierend auf einer bestehenden Struktur weiterentwickelt. Darauf aufbauend erfolgte eine Analyse aller Geschäftsberichte der Unternehmen aus der DAX-Indexfamilie der Jahre 2022-2024. Mithilfe deskriptiver und explorativer Methoden (z. B. Topic Modeling mit TF-IDF, Sentiment-Analyse) wurden Einsatzfelder von KI sowie Risikofaktoren identifiziert, mit der Literatur abgeglichen und in die Risiko-Taxonomie eingeordnet. Unsere Untersuchungen zeigen, dass in der Berichterstattung der börsennotierten Unternehmen der Fokus auf der Betonung von Chancen oder auf einer formellen Beschreibung des KI-Einsatzes im Unternehmen liegt. Sie berichten jedoch weniger von potenziellen Risiken und Problemen des Einsatzes. Wenn die Unternehmen Risiken thematisieren, handelt es sich meist um abstrakte Beschreibungen [...] Zwischen der tatsächlichen Risikoberichterstattung in den Geschäftsberichten und den in Umfragen genannten Risiken zeigt sich eine deutliche Diskrepanz. Empirische Umfrageergebnisse aus der Literatur verdeutlichen, dass die meisten Unternehmen zwar ebenfalls den erheblichen Nutzen des Einsatzes von KI anerkennen, gleichzeitig jedoch die damit verbundenen Risiken deutlich stärker betonen. Insbesondere werden Datenschutzund Sicherheitsbedenken sowie Hemmnisse wie unklare rechtliche Rahmenbedingungen und Ressourcenengpässe in Umfragen wesentlich häufiger hervorgehoben als in den Geschäftsberichten.
Abstract (Translated): 
Empirical studies show that artificial intelligence (AI) enables companies to achieve efficiency and productivity gains, but at the same time poses significant risks such as compliance issues, the loss of trade secrets, and new cyber and safety threats. This study examines applications and risks of AI on the basis of a literature review and an empirical analysis of the annual reports of publicly listed companies. Our research focuses on the annual reports of companies included in the DAX index family (DAX, MDAX, SDAX, TecDAX) from the last three years. The methodological approach adopted involved a two-stage process. First, applications and risks of AI were assessed, based on scientific literature and current studies, the AI Regulation was analyzed, and a taxonomy for AI risks was refined. In the second step, an analysis was conducted on the annual reports of companies from the DAX index family for the years 2022-2024. Using descriptive and exploratory methods (e.g., topic modeling with TF-IDF, sentiment analysis), areas of application for AI and risk factors were identified, compared with the literature, and classified in the refined risk taxonomy. Our research shows that the reporting of listed companies focuses on emphasizing opportunities or providing a formal description of the use of AI. However, they report less on the potential risks and problems associated with its use. When companies do address risks, it is usually in abstract terms [...] A clear discrepancy has been identified between the actual risk reporting in annual reports and the risks cited in scientific surveys. Empirical findings from the literature demonstrate that the majority of companies also perceive significant advantages in the utilization of AI. However, they place much greater emphasis on risks, such as those pertaining to data protection and security concerns, as well as risks posed by obstacles such as unclear legal frameworks and resource constraints.
Subjects: 
Künstliche Intelligenz
Risiko
Wahrnehmung
Unternehmen
Deutschland
Document Type: 
Working Paper

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