Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10419/333156 
Year of Publication: 
2022
Citation: 
[Journal:] ZFW - Advances in Economic Geography [ISSN:] 2748-1964 [Volume:] 66 [Issue:] 2 [Year:] 2022 [Pages:] 111-130
Publisher: 
De Gruyter, Berlin
Abstract: 
Während der laufenden SARS-CoV-2-Pandemie hat die Forschung gezeigt, dass sozio-ökonomische Ungleichheiten eine entscheidende Rolle beim Verständnis der Ausbreitung des Virus spielen. Menschen mit einem niedrigeren sozio-ökonomischen Status haben eine höhere Wahrscheinlichkeit, sich mit COVID-19 zu infizieren und an dem Virus zu sterben. Da sozio-ökonomische Ungleichheiten eine starke räumliche Dimension haben, z.B. aufgrund zunehmender Ungleichheiten innerhalb von Städten, könnte dieses Wissen zur Erklärung und zur Vorhersage der geographischen Ausbreitung des Virus beitragen. Empirische Belege auf feiner geographischer Ebene innerhalb von Städten sind jedoch äußerst rar. Wir adressieren diese Forschungslücke und untersuchen die Beziehung zwischen SARS-CoV-2-Fällen pro 100.000 Einwohner und dem sozio-ökonomischen Status auf der Grundlage detaillierter Daten auf Stadtbezirksebene in Duisburg, Deutschland, welche vom Gesundheitsamt der Stadt Duisburg zur Verfügung gestellt wurden, sowie Daten des KECK-Atlasses. Unsere Regressionsergebnisse deuten stark auf einen negativen Zusammenhang zwischen sozio-ökonomischem Status und Morbiditätsraten für die zweite Welle der aktuellen Pandemie in Duisburg hin. Unsere Ergebnisse verbessern das Verständnis der geographischen Ausbreitung von SARS-CoV-2 in Städten und liefern politischen Entscheidungsträgern detaillierte Informationen darüber, wie geographisch sensible Maßnahmen zur Eindämmung der Pandemie konzipiert werden können, um sozio-ökonomisch benachteiligte Menschen in unserer Gesellschaft besser zu schützen.
Abstract (Translated): 
During the ongoing SARS-CoV-2 pandemic, research has shown that socio-economic inequalities play a crucial role to understand the spread of the virus. Pre- cisely, people are more likely to get infected with COVID-19 and to die of the virus if they have a lower socio-economic status. As socio-economic inequalities have a strong spatial dimension, for example, due to rising inequal- ities within cities, this knowledge might help to explain and predict the geographic spread of the virus. However, empirical evidence at fine-grained geographic levels within cities is extremely scarce. We address this research gap and examine the relationship between SARS-CoV-2 cases per 100.000 inhabitants and the socio-economic status based on detailed data at the city-district level in Duisburg, Germany provided by the public health depart- ment of Duisburg as well as data by the KECK-Atlas. Our regression results strongly suggest a negative relationship between socio-economic status and morbidity rates for the second wave of the current pandemic in Duisburg. Our results improve our understanding of the geographic spread of the virus within cities and thus provides policy makers with detailed information on how to design geo- graphically sensitive policies to fight the virus in future waves and to better secure the most vulnerable people in our society.
Subjects: 
Stadtteilebene
sozio-ökonomischer Status
Fallstudie
soziale Ungleichheiten
case study
city-district level
COVID-19
health inequalities
Social Inequalities
Socioeconomic status
Persistent Identifier of the first edition: 
Creative Commons License: 
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Document Type: 
Article

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