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https://hdl.handle.net/10419/330830 Year of Publication:
2025
Citation:
[Journal:] Zeitschrift für Arbeitswissenschaft [ISSN:] 2366-4681 [Volume:] 79 [Issue:] 3 [Publisher:] Springer [Place:] Berlin, Heidelberg [Year:] 2025 [Pages:] 402-432
Publisher:
Springer, Berlin, Heidelberg
Abstract:
AI systems are becoming increasingly complex and human-like, and we interact with them more and more frequently. How does perceived human-likeness affect trust in AI systems? And what makes AI systems appear human in the first place? In a scoping review, we first examined the relationship between anthropomorphism and trust, although the operationalisation of anthropomorphism was very inconsistent. To address this gap, two conjoint analyses were conducted online focusing on four anthropomorphic characteristics identified in the review: name, appearance, voice, and communication style. The studies found that voice and communication style significantly influenced perceptions of human-likeness, while voice had a slightly stronger effect on trustworthiness. Overall, more human-like systems were perceived as more trustworthy across all attributes. Practical Relevance: The findings highlight the need for a comprehensive, integrated approach to AI design that considers how design elements shape user perceptions and trust. Importantly, the context in which AI is used, particularly in the workplace, must always be considered.
Abstract (Translated):
KI-Systeme werden zunehmend komplexer und menschlicher und immer häufiger interagieren wir mit ihnen. Wie wirkt sich die wahrgenommene Menschlichkeit auf das Vertrauen in das KI-System aus? Und was lässt KI-Systeme überhaupt menschlich wirken? In einem Scoping-Review untersuchten wir zunächst die Beziehung zwischen Anthropomorphismus und Vertrauen, wobei die Operationalisierung von Anthropomorphismus sehr uneinheitlich war. Um diese Lücke zu schließen, wurden online zwei Conjoint-Analysen durchgeführt, die sich auf vier anthropomorphe Merkmale konzentrierten: Name, Aussehen, Stimme und Kommunikationsstil. Die Studien ergaben, dass Stimme und Kommunikationsstil die Wahrnehmung der Menschenähnlichkeit deutlich beeinflussten, während die Stimme einen etwas stärkeren Einfluss auf die Vertrauenswürdigkeit hatte. Insgesamt wurden menschenähnlichere Systeme über alle Attribute hinweg als vertrauenswürdiger wahrgenommen. Praktische Relevanz: Die Ergebnisse unterstreichen die Notwendigkeit eines holistischen Ansatzes für die Entwicklung von KI-Systemen, der berücksichtigt, wie Design-Elemente – wie z.B. Anthropomorphismus – die Wahrnehmung und das Vertrauen der Nutzer beeinflussen. Wichtig ist weiterhin, dass der Kontext, in dem KI eingesetzt wird, insbesondere am Arbeitsplatz, immer berücksichtigt werden muss.
Subjects:
Human-computer interaction
Anthropomorphism
Trust
AI systems
Mensch-Computer Interaktion
Anthropomorphismus
Vertrauen
KI-Systeme
Anthropomorphism
Trust
AI systems
Mensch-Computer Interaktion
Anthropomorphismus
Vertrauen
KI-Systeme
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Document Type:
Article
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