Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/327999 
Erscheinungsjahr: 
2025
Schriftenreihe/Nr.: 
IU Discussion Papers - Business & Management No. 9 (September 2025)
Verlag: 
IU Internationale Hochschule, Erfurt
Zusammenfassung: 
Dieses Discussion Paper untersucht die Rolle von Toxizitätsmetriken als Steuerungsinstrument im Community-Management und stellt datenbasierte Erkenntnisse aus dem Gaming-Bereich vor. Am Beispiel des größten deutschsprachigen Minecraft-Servers wird gezeigt, wie ein auf Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) basierendes Natural-Language-Processing-Modell genutzt werden kann, um toxisches Kommunikationsverhalten automatisiert zu erfassen und mit betriebswirtschaftlichen Kennzahlen wie dem Customer Lifetime Value (CLV) zu verknüpfen. Die Analyse verdeutlicht, dass geringe Ausprägungen toxischer Kommunikation schwach positiv mit dem CLV korrelieren, während moderat bis stark ausgeprägte Toxizität signifikant negative Auswirkungen auf den CLV hat. Diese Ergebnisse unterstreichen, dass datengetriebene Ansätze ein wirkungsvolles Instrument zur Verbesserung der Community-Kultur und zur Steigerung des wirtschaftlichen Erfolgs digitaler Plattformen sein können. Abschließend werden Handlungsempfehlungen für den Einsatz automatisierter Moderationsverfahren sowie ein Ausblick auf den Einsatz kontextsensitiverer Large Language Models gegeben.
Schlagwörter: 
Toxizitätsmessung
Customer Lifetime Value
Community-Management
Datenanalyse
Online-Gaming
JEL: 
M21
L86
C55
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung: 
Dokumentart: 
Working Paper

Datei(en):
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Größe
390.16 kB





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