Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10419/323841 
Title (translated): 
Organizations, green algorithms and SGGs
Year of Publication: 
2025
Citation: 
[Journal:] Atlantic Review of Economics (ARoEc) [ISSN:] 2174-3835 [Volume:] 8 [Issue:] 1 [Year:] 2025 [Pages:] 1-20
Publisher: 
Colegio de Economistas de A Coruña, A Coruña
Abstract: 
En un contexto de crisis climática global y transición hacia un desarrollo sostenible, este artículo analiza el papel fundamental de las organizaciones en la promoción de algoritmos verdes. Estas tecnologías, diseñadas para equilibrar el avance en Inteligencia Artificial (IA) con la sostenibilidad económica, social y medioambiental, representan una respuesta urgente a los desafíos asociados con el consumo energético y la huella de carbono de la IA tradicional alineándose con la Agenda 2030 y los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS 8, 9 y 13). El estudio aborda un vacío crítico en la literatura al explorar el papel de las organizaciones en el liderazgo de la innovación responsable y colaborar con otros sectores para integrar soluciones sostenibles en la tecnología avanzada. Este trabajo combina un enfoque interdisciplinar que une economía, tecnología y sostenibilidad, ofreciendo tanto una contribución teórica como recomendaciones prácticas para la formulación de políticas públicas e iniciativas colaborativas.
Abstract (Translated): 
In the context of the global climate crisis and the transition towards sustainable development, this article examines the critical role of organizations in advancing green algorithms. These technologies, designed to balance progress in Artificial Intelligence (AI) with economic, social, and environmental sustainability, provide an urgent response to the challenges posed by traditional AI's energy consumption and carbon footprint aligned with the 2030 Agenda and the Sustainable Development Goals (SDGs 8, 9, and 13). The study addresses a significant gap in the literature in exploring he role of organisations in leading responsible innovation and collaborate with other sectors to integrate sustainable solutions into advanced technologies. This work adopts an interdisciplinary approach, bridging economics, technology, and sustainability, and offers theoretical contributions and practical recommendations for policymaking and collaborative initiatives.
Subjects: 
Algoritmos Verdes
innovación responsable
desarrollo sostenible
IA
organizaciones
universidades
Green Algorithms
responsible innovation
sustainable development
AI
social organizations
universities
JEL: 
O10
J01
Document Type: 
Article

Files in This Item:
File
Size





Items in EconStor are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.