Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10419/316331 
Authors: 
Year of Publication: 
2025
Citation: 
[Journal:] WISTA - Wirtschaft und Statistik [ISSN:] 1619-2907 [Volume:] 77 [Issue:] 2 [Year:] 2025 [Pages:] 136-147
Publisher: 
Statistisches Bundesamt (Destatis), Wiesbaden
Abstract: 
Können Methoden der Künstlichen Intelligenz helfen, Baustellenaktivitäten in Nordrhein-Westfalen zu erfassen und somit mehr Informationen über das dortige Baugeschehen zu erhalten? Der Artikel untersucht ob es möglich ist, einen Datensatz zu erstellen, um einen Algorithmus zu trainieren, der Baustellen in unbekannten Bildern erkennen und die Vollständigkeit der gemeldeten Bauvorhaben überprüfen kann. Nach einer kurzen Einordnung der Baustatistik beschreibt der Beitrag die Erfassung und Verarbeitung von Bilddaten sowie die Implementierung von Convolutional Neural Networks zur Bildanalyse.
Abstract (Translated): 
Can artificial intelligence methods be used to capture construction site activities in Nordrhein-Westfalen (NRW) and help gather more information on building activities in the state? This article explores whether it is possible to create a dataset to train an algorithm that can identify construction sites in unknown images and check whether all construction projects have been reported. After a brief explanation of construction statistics in NRW, the article goes on to describe the steps involved in capturing and processing image data and the implementation of convolutional neural networks for image analysis.
Subjects: 
Bilderkennung
Maschinelles Lernen
Orthophotos
räumliche Strukturen
Testregionen
image recognition
machine learning
orthophotos
spatial structures
test regions
Document Type: 
Article

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