Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/314991 
Erscheinungsjahr: 
2024
Quellenangabe: 
[Journal:] Statistical Papers [ISSN:] 1613-9798 [Volume:] 65 [Issue:] 6 [Publisher:] Springer Berlin Heidelberg [Place:] Berlin/Heidelberg [Year:] 2024 [Pages:] 3447-3475
Verlag: 
Springer Berlin Heidelberg, Berlin/Heidelberg
Zusammenfassung: 
Abstract We propose a general and relatively simple method to construct goodness-of-fit tests on the sphere and the hypersphere. The method is based on the characterization of probability distributions via their characteristic function, and it leads to test criteria that are convenient regarding applications and consistent against arbitrary deviations from the model under test. We emphasize goodness-of-fit tests for spherical distributions due to their importance in applications and the relative scarcity of available methods.
Schlagwörter: 
Goodness-of-fit test
Characteristic function
Resampling methods
Spherical distribution
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung: 
Creative-Commons-Lizenz: 
cc-by Logo
Dokumentart: 
Article
Dokumentversion: 
Published Version
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