Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/314990 
Autor:innen: 
Erscheinungsjahr: 
2024
Quellenangabe: 
[Journal:] Statistical Papers [ISSN:] 1613-9798 [Volume:] 65 [Issue:] 6 [Publisher:] Springer Berlin Heidelberg [Place:] Berlin/Heidelberg [Year:] 2024 [Pages:] 3681-3711
Verlag: 
Springer Berlin Heidelberg, Berlin/Heidelberg
Zusammenfassung: 
Abstract In this paper we deal with parametric estimation of the copula in the case of missing data. The data items with the same pattern of complete and missing data are combined into a subset. This approach corresponds to the MCAR model for missing data. We construct a specific Cramér–von Mises statistic as a sum of such statistics for the several missing data patterns. The minimization of the statistic gives the estimators for the parameters. We prove asymptotic normality of the parameter estimators and of the Cramér–von Mises statistic.
Schlagwörter: 
Copula
Cramér–von Mises statistic
Minimum distance estimators
Missing data
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung: 
Creative-Commons-Lizenz: 
cc-by Logo
Dokumentart: 
Article
Dokumentversion: 
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