Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/313355 
Erscheinungsjahr: 
2023
Quellenangabe: 
[Journal:] Statistical Papers [ISSN:] 1613-9798 [Volume:] 65 [Issue:] 2 [Publisher:] Springer [Place:] Berlin, Heidelberg [Year:] 2023 [Pages:] 1125-1132
Verlag: 
Springer, Berlin, Heidelberg
Zusammenfassung: 
Given a statistical functional of interest such as the mean or median, a (strict) identification function is zero in expectation at (and only at) the true functional value. Identification functions are key objects in forecast validation, statistical estimation and dynamic modelling. For a possibly vector-valued functional of interest, we fully characterise the class of (strict) identification functions subject to mild regularity conditions.
Schlagwörter: 
Calibration
Characterisation
Identification function
Point forecasts
Z-estimation
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung: 
Creative-Commons-Lizenz: 
cc-by Logo
Dokumentart: 
Article
Dokumentversion: 
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