Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/31072 
Autor:innen: 
Erscheinungsjahr: 
2005
Schriftenreihe/Nr.: 
Discussion Paper No. 453
Verlag: 
Ludwig-Maximilians-Universität München, Sonderforschungsbereich 386 - Statistische Analyse diskreter Strukturen, München
Zusammenfassung: 
Microaggregation by individual ranking is one of the most commonly applied disclosure control techniques for continuous microdata. The paper studies the effect of microaggregation by individual ranking on the least squares estimation of a multiple linear regression model in continuous variables. It is shown that the naive parameter estimates are asymptotically unbiased. Moreover, the naive least squares estimates asymptotically have the same variances as the least squares estimates based on the original (non-aggregated) data. Thus, asymptotically, microaggregation by individual ranking does not induce any efficiency loss on the least squares estimation of a multiple linear regression model. Keywords: Asymptotic variance ; consistent estimation ; disclosure control ; individual ranking ; linear model ; microaggregation
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung: 
Dokumentart: 
Working Paper

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