Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/308872 
Erscheinungsjahr: 
2023
Quellenangabe: 
[Journal:] AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv [ISSN:] 1863-8163 [Volume:] 17 [Issue:] 3 [Publisher:] Springer [Place:] Berlin, Heidelberg [Year:] 2023 [Pages:] 355-380
Verlag: 
Springer, Berlin, Heidelberg
Zusammenfassung: 
In this article, we present a framework to assess the challenges in the climate-related data landscape. From our perspective, we describe challenges and opportunities for innovation to close existing gaps in selected data quality dimensions for central banks and statistical offices. We further examine the role of networks in promoting innovation and international collaboration, highlighting practical experiences with a case study of the Sustainable Finance Data Hub at the Deutsche Bundesbank. Finally, we discuss how these lessons can provide avenues to enhance data quality in central banks and official statistics and outline directions for future research.
Schlagwörter: 
Climate risks
Climate-related data
Data gaps
Hub and spoke
Sustainable finance
Data integration
JEL: 
C81
E59
Q38
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung: 
Creative-Commons-Lizenz: 
cc-by Logo
Dokumentart: 
Article
Dokumentversion: 
Published Version

Datei(en):
Datei
Größe





Publikationen in EconStor sind urheberrechtlich geschützt.