Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/307520 
Autor:innen: 
Erscheinungsjahr: 
2021
Quellenangabe: 
[Journal:] Journal of Organization Design [ISSN:] 2245-408X [Volume:] 10 [Issue:] 2 [Year:] 2021 [Pages:] 75-81
Verlag: 
Springer, Cham
Zusammenfassung: 
The promise of collaboration between humans and algorithms in producing good decisions is stimulating much experimentation. Drawing on research in organization design can help us to approach this experimentation systematically. I propose typologies for considering different forms of division of labor between human and algorithm as well as the learning configurations they are arranged in, as basic building blocks for this endeavor.
Schlagwörter: 
AI
Organization design
Machine learning
Learning configurations
Division of labor
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung: 
Creative-Commons-Lizenz: 
cc-by Logo
Dokumentart: 
Article

Datei(en):
Datei
Größe
892.8 kB
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