Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/29809 
Kompletter Metadatensatz
DublinCore-FeldWertSprache
dc.contributor.authorAskitas, Nikolaosen
dc.contributor.authorZimmermann, Klaus F.en
dc.date.accessioned2009-06-15-
dc.date.accessioned2010-02-04T13:06:48Z-
dc.date.available2010-02-04T13:06:48Z-
dc.date.issued2009-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10419/29809-
dc.description.abstractThe current economic crisis requires fast information to predict economic behavior early, which is difficult at times of structural changes. This paper suggests an innovative new method of using data on internet activity for that purpose. It demonstrates strong correlations between keyword searches and unemployment rates using monthly German data and exhibits a strong potential for the method used.en
dc.language.isoengen
dc.publisher|aDeutsches Institut für Wirtschaftsforschung (DIW) |cBerlinen
dc.relation.ispartofseries|aDIW Discussion Papers |x899en
dc.subject.jelC22en
dc.subject.jelC82en
dc.subject.jelE17en
dc.subject.jelE24en
dc.subject.jelE37en
dc.subject.ddc330en
dc.subject.keywordGoogleen
dc.subject.keywordinterneten
dc.subject.keywordkeyword searchen
dc.subject.keywordsearch engineen
dc.subject.keywordunemploymenten
dc.subject.keywordpredictionsen
dc.subject.keywordtimeseries analysisen
dc.subject.stwInternet-Portalen
dc.subject.stwDatenqualitäten
dc.subject.stwSuchmaschineen
dc.subject.stwArbeitslosigkeiten
dc.subject.stwPrognoseverfahrenen
dc.subject.stwArbeitsmarktprognoseen
dc.subject.stwVergleichen
dc.subject.stwZeitreihenanalyseen
dc.subject.stwSchätzungen
dc.subject.stwDeutschlanden
dc.titleGoogle econometrics and unemployment forecasting-
dc.type|aWorking Paperen
dc.identifier.ppn601776232en
dc.rightshttp://www.econstor.eu/dspace/Nutzungsbedingungenen
dc.identifier.repecRePEc:diw:diwwpp:dp899en

Datei(en):
Datei
Größe
278.78 kB





Publikationen in EconStor sind urheberrechtlich geschützt.