Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10419/29573
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dc.contributor.authorButtler, Günteren_US
dc.contributor.authorFickel, Normanen_US
dc.date.accessioned2009-11-17en_US
dc.date.accessioned2010-01-13T14:06:16Z-
dc.date.available2010-01-13T14:06:16Z-
dc.date.issued1995en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10419/29573-
dc.description.abstractZiel einer Clusteranalyse ist es, eine Menge von Objekten anhand gegebener Merkmale in möglichst homogene Gruppen aufzuteilen. Probleme treten immer dann auf, wenn Merkmale unterschiedlichen Skalenniveaus vorliegen. Vorgeschlagen wird, durch eine geeignete Normierung vom Skalenniveau zu abstrahieren. Dies geschieht, indem die merkmalsspezifischen paarweisen Abstände durch die jeweiligen durchschnittlichen paarweisen Abstände dividiert werden. Ergebnis sind nicht nur dimensionslose, sondern auch in der Streuung vereinheitlichte Werte, die zu einem Gesamtabstand von je zwei Objekten addiert werden können. Als Maß für die Güte der Klassifikation kann der Anteil der paarweisen Distanzen zwischen den Klassen verwendet werden, und zwar sowohl insgesamt als auch gesondert für die einzelnen Merkmale.en_US
dc.language.isogeren_US
dc.publisher|aUniversität Erlangen-Nürnberg, Lehrstuhl für Statistik und empirische Wirtschaftsforschung |cNürnbergen_US
dc.relation.ispartofseries|aDiskussionspapiere // Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie |x02/1995en_US
dc.subject.ddc330en_US
dc.titleClusteranalyse mit gemischtskalierten Merkmalenen_US
dc.type|aWorking Paperen_US
dc.identifier.ppn613010043en_US
dc.rightshttp://www.econstor.eu/dspace/Nutzungsbedingungen-
dc.identifier.repecRePEc:zbw:faucse:021995-

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