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Erscheinungsjahr
Titel
Autor:innen
2019
A comparison of machine learning model validation schemes for non-stationary time series data
Schnaubelt, Matthias
2020
Deep reinforcement learning for the optimal placement of cryptocurrency limit orders
Schnaubelt, Matthias
2020
Valuation ratios, surprises, uncertainty or sentiment: How does financial machine learning predict returns from earnings announcements?
Schnaubelt, Matthias
;
Seifert, Oleg
2023
A topic modeling perspective on investor uncertainty
Perico Ortiz, Daniel
;
Schnaubelt, Matthias
;
Seifert, Oleg
2018
Separating the signal from the noise - financial machine learning for Twitter
Schnaubelt, Matthias
;
Fischer, Thomas G.
;
Krauss, Christopher
Autor:innen
2
Seifert, Oleg
1
Fischer, Thomas G.
1
Krauss, Christopher
1
Perico Ortiz, Daniel
Erscheinungsjahr
1
2023
2
2020
1
2019
1
2018