Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10419/293992 
Year of Publication: 
2024
Series/Report no.: 
IUCF Working Paper No. 6/2024
Publisher: 
ZBW - Leibniz Information Centre for Economics, Kiel, Hamburg
Abstract: 
Dieses Working Paper untersucht den Einsatz von Generative AI Anwendungen zur Prognose von Leitzinsentscheidungen der Federal Reserve. Es bewertet, ob diese Anwendungen eingesetzt werden können, um Leitzinsänderungen vorherzusagen, und vergleicht ihre Vorhersagegenauigkeit mit den Markterwartungen über einen Zeitraum von sechs Monaten.
Abstract (Translated): 
This working paper investigates the use of generative AI applications for predicting interest rate decisions by the Federal Reserve. It assesses whether these applications can be utilized to forecast changes in interest rates and compares their predictive accuracy with market expectations over a period of six months.
Subjects: 
Künstliche Intelligenz
FED Leitzinsentscheidungen
large language model (LLM)
natural language processing (NLP)
Generative AI Anwendung ChatGPT
Generative AI AnwendungW Google Gemini
JEL: 
G0
Document Type: 
Working Paper

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