Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/287542 
Erscheinungsjahr: 
2021
Quellenangabe: 
[Journal:] SN Business & Economics [ISSN:] 2662-9399 [Volume:] 1 [Issue:] 7 [Publisher:] Springer International Publishing [Place:] Cham [Year:] 2021
Verlag: 
Springer International Publishing, Cham
Zusammenfassung: 
In this review we discuss advances in the agent-based modeling of economic and social systems. We show the state of the art of the heuristic design of agents and how behavioral economics and laboratory experiments have improved the modeling of agent behavior. We further discuss how economic networks and social systems can be modeled and we discuss novel methodology and data sources. Lastly, we present an overview of estimation techniques to calibrate and validate agent-based models and show avenues for future research.
Schlagwörter: 
Agent-based models
Heuristic design
Model calibration
Networks
Behavioral economics
Computational social science
Computational economics
JEL: 
B41
C60
D90
E70
G17
G40
L20
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung: 
Creative-Commons-Lizenz: 
cc-by Logo
Dokumentart: 
Article
Dokumentversion: 
Published Version

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