Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/279710 
Erscheinungsjahr: 
2022
Quellenangabe: 
[Journal:] Marketing Review St.Gallen [ISSN:] 1865-7516 [Volume:] 39 [Issue:] 6 [Year:] 2022 [Pages:] 30-38
Verlag: 
Thexis Verlag, St.Gallen
Zusammenfassung: 
In crowdsourcing contests, managers have to process hundreds of potential solutions on different topics and from different perspectives. This is resource-intensive, and the cognitive limits of humans are quickly exceeded. Applying contemporary AI-based language models is a promising way to help structure and explore crowdsourcing solutions.
Dokumentart: 
Article

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