Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/278903 
Erscheinungsjahr: 
2023
Schriftenreihe/Nr.: 
IZA Discussion Papers No. 16205
Verlag: 
Institute of Labor Economics (IZA), Bonn
Zusammenfassung: 
Measuring the social preferences of economic agents using experiments has become common place. This process, while incentive compatible, is costly and time consuming, making it infeasible in many settings. We combine standard altruism and warm glow choice experiments with a battery of candidate survey questions to construct behaviorally-validated questionnaires. We use machine learning to create parsimonious 3-question modules that reliably replicate existing results on general altruism and provide an alternative method for collecting warm glow preferences.
Schlagwörter: 
experiment
altruism
warm glow
survey validation
JEL: 
C91
D64
D91
H41
Dokumentart: 
Working Paper

Datei(en):
Datei
Größe
598.97 kB





Publikationen in EconStor sind urheberrechtlich geschützt.