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dc.contributor.authorFelden, Carstenen
dc.contributor.authorBock, Heikoen
dc.contributor.authorGräning, Andréen
dc.contributor.authorMolotowa, Lanaen
dc.contributor.authorSaat, Janen
dc.date.accessioned2006-10-09-
dc.date.accessioned2009-08-06T11:41:10Z-
dc.date.available2009-08-06T11:41:10Z-
dc.date.issued2006-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10419/27106-
dc.description.abstractDie Informationsflut, die dem Entscheidungsträger im Internet aber auch in internen Quellen begegnet, lässt sich nur schwer bewältigen, Daher ist die verfügbare Menge der Informationen zunächst in interessante und uninteressante Informationen zu unterteilen. Dem Entscheidungsträger sind anschließend lediglich die erstgenannten zuzuführen. Dazu werden im Rahmen dieses Arbeitspapiers Algorithmen auf ihre Eignung für eine Klassifikation untersucht. Die erzielten Ergebnisse zeigen, dass die Frage nach der optimalen Kombination der Vorverarbeitungsschritte und der Algorithmen nicht allgemein gültig beantwortet werden kann. Verschiedene Kombinationen, die als viel versprechend erscheinen, müssen entsprechend der Rahmenbedingungen getestet werden, Letztlich ist für den Einzelfall die beste Kombination zu wählen.en
dc.language.isogeren
dc.publisher|aTechnische Universität Bergakademie Freiberg, Fakultät für Wirtschaftswissenschaften |cFreibergen
dc.relation.ispartofseries|aFreiberger Arbeitspapiere |x2006/10en
dc.subject.jelC60en
dc.subject.jelC80en
dc.subject.ddc330en
dc.subject.keywordText Miningen
dc.subject.keywordInformation Retrievalen
dc.subject.keywordAlgorithmus-Evaluationen
dc.titleEvaluation von Algorithmen zur Textklassifikation-
dc.type|aWorking Paperen
dc.identifier.ppn518489760en
dc.rightshttp://www.econstor.eu/dspace/Nutzungsbedingungenen
dc.identifier.repecRePEc:zbw:tufwps:200610en

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