Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/264941 
Erscheinungsjahr: 
2021
Schriftenreihe/Nr.: 
Working Paper No. 13/2021
Verlag: 
Norges Bank, Oslo
Zusammenfassung: 
In statistics, samples are drawn from a population in a datagenerating process (DGP). Standard errors measure the uncertainty in sample estimates of population parameters. In science, evidence is generated to test hypotheses in an evidencegenerating process (EGP). We claim that EGP variation across researchers adds uncertainty: non-standard errors. To study them, we let 164 teams test six hypotheses on the same sample. We find that non-standard errors are sizeable, on par with standard errors. Their size (i) co-varies only weakly with team merits, reproducibility, or peer rating, (ii) declines significantly after peer-feedback, and (iii) is underestimated by participants.
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung: 
ISBN: 
978-82-8379-210-2
Creative-Commons-Lizenz: 
cc-by-nc-nd Logo
Dokumentart: 
Working Paper
Erscheint in der Sammlung:

Datei(en):
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Größe
1.41 MB





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