Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10419/251963 
Title (translated): 
Determinants of the spatial distribution of abandoned agricultural lands in the European part of Russia
Year of Publication: 
2013
Citation: 
[Journal:] Пространственная экономика / Spatial Economics [ISSN:] 2587-5957 [Volume:] 9 [Issue:] 3 [Publisher:] Economic Research Institute, Far Eastern Branch, Russian Academy of Sciences [Place:] Chabarovsk [Year:] 2013 [Pages:] 30-62
Publisher: 
Economic Research Institute, Far Eastern Branch, Russian Academy of Sciences, Chabarovsk
Abstract: 
Распад социализма в Восточной Европе и России, переход от плановой экономики к рыночной вызвал значительные социально-экономические и институциональные изменения, которые, в свою очередь, оказали влияние на изменение сельскохозяйственного землепользования, включая выведение из оборота (забрасывание) сельскохозяйственных земель. В данной работе проанализированы детерминанты / факторы, которые обусловили пространственное распределение заброшенных сельскохозяйственных земель в России в 1990–2000 гг. Объект исследования – территория около 150 550 км², включающая Калужскую, Рязанскую, Смоленскую, Тульскую и Владимирскую области в европейской части России. Для работы были использованы спутниковые классификации изменения сельскохозяйственного землепользования для 1990–2000 гг., а также пространственно выраженные (spatially explicit) социально-экономические и агроклиматические данные. С помощью статистических логит-регрессионных моделей были оценены факторы, которые обусловили пространственное распределение заброшенных сельскохозяйственных земель на уровне единицы пространственого разрешения полученных спутниковых классификаций изменения землепользования –30 м. Результаты показали, что вероятность пространственного распределения заброшенных сельскохозяйственных земель статистически связана со следующими факторами: а) низкая урожайность зерновых в конце 1980-х гг.; б) удаленность от населенных пунктов – муниципальных центров, а также населенных пунктов с населением более 500 чел.; в) низкая естественная пригодность сельскохозяйственных угодий; г) низкая плотность сельского населения в конце 1980-х гг. Ранжирование в соответствии с вкладом статистически значимых переменных в объясненную дисперсию с использованием метода иерархического разбиения (hierarchical partitioning) показало, что средняя урожайность зерновых в конце 1980-х гг. внесланаибольший вклад, за ней следовали характеристики местоположения сельскохозяйственных земель. Оцененные факторы, обуславливающие процесс забрасывания сельскохозяйственных земель, соответствуют теории земельной ренты фон Тюнена. Однако можно предположить, что не менее значимы макроэкономические факторы, такие как государственная поддержка сельского хозяйства, размеры которой сократились более чем на 90% в рассматриваемый период, особенно для земель с низкой продуктивностью. Проведенное исследование показало возможности применения пространственно выраженных эконометрических моделей на основе использования карт изменения землепользования, полученных с помощью спутниковых данных, для изучения факторов изменения землепользования и земного покрова для больших территорий.
Abstract (Translated): 
The breakdown of socialism caused massive socio-economic and institutional changes that led to substantial agricultural land abandonment. The goal of our study was to identify the determinants of agricultural land abandonment in post-Soviet Russia during the first decade of transition from a state-controlled economy to a market-driven economy (1990–2000). We analyzed the determinants of agricultural land abandonment for approximately 150 550 km² of land area in the provinces (oblasts) of Kaluga, Rjazan, Smolensk, Tula and Vladimir in European Russia. Based on the economic assumptions of profit max-imization, we integrated maps of abandoned agricultural land from five 185 km × 185 km Landsat TM/ETM+ footprints with socio-economic, environmental and geographic variables, and we estimated logistic regressions at the pixel level to identify the determinants of agricultural land abandonment. Our results showed that a higher likelihood of agricultural land abandonment was significantly associated with lower average grain yields in the late 1980s and with higher distances from the nearest settlements, municipality centers, and settlements with more than 500 citizens. Hierarchical partitioning showed that the average grain yields in the late 1980s had the greatest power to explain agricultural land abandon-ment in our models, followed by the locational attributes of the agricultural land. We hypothesize that the termination of 90% of state subsidies for agriculture from 1990 to 2000 was an important underlying cause for the decrease of cultivation in economically and environmentally marginal agriculture areas. Thus, whereas the spatial patterns corresponded to the land rent theory of von Thunen, it was primarily the macro-scale driving forces that fostered agricultural abandonment. Our study highlighted the value of spatially explicit statistical models for studying the determinants of land-use and land-cover change in large areas.
Subjects: 
agricultural land abandonment
institutional change
land use change
spatial analysis
logistic regression
remote sensing
Russia
заброшенные сельскохозяйственные земли
институциональные изменения
изменение землепользования
пространственный анализ
эконометрика
логит-регрессии
дистанционное зондирование
Россия
Persistent Identifier of the first edition: 
Creative Commons License: 
cc-by Logo
Document Type: 
Article
Document Version: 
Published Version

Files in This Item:





Items in EconStor are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.