Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/245860 
Autor:innen: 
Erscheinungsjahr: 
2021
Schriftenreihe/Nr.: 
International Transport Forum Discussion Paper No. 2021/06
Verlag: 
Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD), International Transport Forum, Paris
Zusammenfassung: 
This paper proposes the estimation of trip origin-destination matrices using big data through two case studies. In the first, trip matrices are estimated from mobile network data and compared with household travel survey results. In the second, public transport trip matrices are derived from smart card data and compared with passenger survey data. The paper concludes that sample size and longitudinal data collection are big data's main strengths, yet are limited by privacy protection constraints and by the need to control for biases in the sample.
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung: 
Dokumentart: 
Working Paper

Datei(en):
Datei
Größe
2.74 MB





Publikationen in EconStor sind urheberrechtlich geschützt.