Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/238885 
Autor:innen: 
Erscheinungsjahr: 
2018
Quellenangabe: 
[Journal:] Journal of Risk and Financial Management [ISSN:] 1911-8074 [Volume:] 11 [Issue:] 3 [Publisher:] MDPI [Place:] Basel [Year:] 2018 [Pages:] 1-10
Verlag: 
MDPI, Basel
Zusammenfassung: 
This paper develops a nonparametric method to estimate a conditional quantile function for a panel data model with an additive individual fixed effects. The proposed method is easy to implement, it does not require numerical optimization and automatically ensures quantile monotonicity by construction. Monte Carlo simulations show that the proposed estimator performs well in finite samples.
Schlagwörter: 
nonparametric method
conditional quantile function
panel data
JEL: 
C14
C21
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung: 
Creative-Commons-Lizenz: 
cc-by Logo
Dokumentart: 
Article

Datei(en):
Datei
Größe
324.32 kB





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