Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/23773 
Kompletter Metadatensatz
DublinCore-FeldWertSprache
dc.contributor.authorUpward, Richarden
dc.contributor.authorSchank, Thorstenen
dc.contributor.authorJ. Andrews, Martynen
dc.date.accessioned2009-01-30T12:01:50Z-
dc.date.available2009-01-30T12:01:50Z-
dc.date.issued2005-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10419/23773-
dc.description.abstractMethods for the analysis of linked employer-employee data are not yet available in standard econometrics packages. In this paper, we make the fixed-effects methods developed originally by Abowd, Kramarz, Margolis and others more accessible, where possible, and show how they can be implemented in Stata. To illustrate these techniques, we give an example using German linked data. There is a caveat: when the number of plants is prohibitively large and the investigator wants to estimate the correlation between the worker and firm unobserved heterogeneities, the regressionbased techniques discussed are not feasible. In this version of the paper, we replace our earlier Two-Step estimator by a Classical Minimum Distance estimator.en
dc.language.isoengen
dc.publisher|aFriedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Lehrstuhl für Arbeitsmarkt- und Regionalpolitik |cNürnbergen
dc.relation.ispartofseries|aDiskussionspapiere |x29 [rev.]en
dc.subject.jelJ30en
dc.subject.jelC87en
dc.subject.jelC23en
dc.subject.ddc330en
dc.subject.keywordlinked employee-employer panel dataen
dc.subject.keywordfixed effectsen
dc.subject.stwMikroökonometrieen
dc.subject.stwPanelen
dc.subject.stwStatistik der Unternehmen und Arbeitsstättenen
dc.subject.stwArbeitsmarktstatistiken
dc.subject.stwSchätzungen
dc.subject.stwTheorieen
dc.subject.stwDeutschlanden
dc.titlePractical estimation methods for linked employer-employee data-
dc.typeWorking Paperen
dc.identifier.ppn493511695en
dc.description.abstracttransDie Analyse von zusammengefügten Personen- und Firmendaten ist bisher nicht in die Statistiksprogramme integriert worden. In dem vorliegenden Beitrag werden die ursprünglich von Abowd, Kramarz, Margolis u.a. entwickelten Analyseverfahren aufbereitet und, sofern möglich, wird gezeigt, wie diese in Stata implementiert werden können. Die vorgestellten Methoden werden mit einem kombinierten Firmen-Beschäftigtendatensatz (LIAB) aus Deutschland veranschaulicht. Es gibt jedoch eine Einschränkung: sofern die Anzahl der Firmen sehr großist und man die Korrelation zwischen den unbeobachtbaren Personen- und Firmenheterogenitäten schätzen möchte, können die in diesem Papier vorgestellten Regressionstechniken nicht verwendet werden. In dieser Fassung des Papiers wird der in der vorherigen Version verwendete 2-Stufen-Schätzer durch einen ?Classical Minimum Distance?-Schätzer ersetzt.en
dc.rightshttp://www.econstor.eu/dspace/Nutzungsbedingungenen
dc.identifier.repecRePEc:zbw:faulre:29ren

Datei(en):
Datei
Größe





Publikationen in EconStor sind urheberrechtlich geschützt.