Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10419/237405 
Year of Publication: 
2021
Citation: 
[Journal:] WISTA – Wirtschaft und Statistik [ISSN:] 1619-2907 [Volume:] 73 [Issue:] 4 [Publisher:] Statistisches Bundesamt (Destatis) [Place:] Wiesbaden [Year:] 2021 [Pages:] 110-125
Publisher: 
Statistisches Bundesamt (Destatis), Wiesbaden
Abstract: 
Anknüpfend an frühere Analysen stellt der Beitrag Ergebnisse zum unbereinigten und bereinigten Gender Pay Gap auf Basis der Verdienststrukturerhebung für das Jahr 2018 vor und erläutert die zugrunde gelegte Methodik. Eine modellbasierte Analyse zeigt die (eingeschränkte) Sensitivität des unbereinigten Gender Pay Gap bei einem hypothetisch höheren Mindestlohn für Frauen und Männer oder einem Verdienstzuschlag auf den Bruttostundenverdienst ausschließlich für Frauen. Deutlich wird hierbei, dass der unbereinigte Gender Pay Gap sich nur geringfügig bei einem hypothetischen Mindestlohn von 12 Euro ändert. Höher wäre die Wirkung bei einem einseitigen Verdienstzuschlag für Frauen um 50 Cent auf den Bruttostundenverdienst.
Abstract (Translated): 
Following on from previous analyses, this article presents results on the unadjusted and adjusted gender pay gap (GPG) based on the structure of earnings survey for 2018 and explains the underlying methodology. A model-based analysis shows the (limited) sensitivity of the unadjusted GPG to a hypothetically higher minimum wage for women and men or an earnings supplement to gross hourly earnings for women only. It becomes clear here that the unadjusted gender pay gap will change only slightly in the case of a hypothetical minimum wage of 12 euros. The effect would be higher in the case of a unilateral earnings supplement of 50 cents to the gross hourly earnings of women.
Subjects: 
geschlechtsspezifische Verdienstunterschiede
Verdienststrukturerhebung
Oaxaca-Blinder-Dekomposition
Lohnerhöhung
Gender Pay Gap
GPG-Sensitivität
structure of earnings survey
wage increase
GPG sensitivity
Document Type: 
Article

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