Zusammenfassung:
Kann man mit Machine-Learning-Algorithmen prognostizieren, ob es nach einem erfolgten Wohnungseinbruchdiebstahl in kurzer Zeit und in unmittelbarer Nähe zu Nachfolgedelikten kommen wird? Dieser Frage geht der vorliegende Artikel anhand von Daten aus Baden-Württemberg nach. Dabei zieht er einen Vergleich mit der kommerziellen Software PRECOBS, zu deren Einsatz eine Studie in Baden-Württemberg durchgeführt wurde. Bisherige Lösungen beschränken sich auf den urbanen Raum. Deshalb wird zusätzlich untersucht, ob auch Prognosen für den ländlichen Raum möglich sind.
Zusammenfassung (übersetzt):
Is it possible to train models by means of machine learning algorithms, which may then be used to predict whether near-repeat offences will be committed shortly after a theft by burglary of a dwelling, and in the immediate vicinity of the burgled dwelling? The article explores this question, based on data from Baden-Württemberg. In this context, a comparison can be made with the PRECOBS commercial software, because a study has been conducted on the use of PRECOBS in Baden-Württemberg. The solutions found so far are restricted to urban areas. For that reason, the article additionally examines whether predictions can also be made for rural areas.