Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/230753 
Autor:innen: 
Erscheinungsjahr: 
2018
Schriftenreihe/Nr.: 
IRTG 1792 Discussion Paper No. 2018-042
Verlag: 
Humboldt-Universität zu Berlin, International Research Training Group 1792 "High Dimensional Nonstationary Time Series", Berlin
Zusammenfassung: 
In this paper, the complete convergence for maximal weighted sums of extended negatively dependent (END, for short) random variables is investigated. Some sucient conditions for the complete convergence and some applications to a nonparametric model are provided. The results obtained in the paper generalise and improve the corresponding ones of Wang el al. (2014b) and Shen, Xue, and Wang (2017).
Schlagwörter: 
Complete convergence
Maximal weighted sums
Extended negatively dependent
JEL: 
C00
Dokumentart: 
Working Paper

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