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Humboldt-Universität zu Berlin
International Research Training Group 1792 "High Dimensional Nonstationary Time Series", Humboldt-Universität zu Berlin
IRTG 1792 Discussion Papers, International Research Training Group 1792 "High Dimensional Nonstationary Time Series", Humboldt-Universität zu Berlin
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Erscheinungsjahr
Titel
Autor:innen
2020
Cross-Fitting and Averaging for Machine Learning Estimation of Heterogeneous Treatment Effects
Jacob, Daniel
2021
K-expectiles clustering
Wang, Bingling
;
Li, Yingxing
;
Härdle, Wolfgang
2019
Can Deep Learning Predict Risky Retail Investors? A Case Study in Financial Risk Behavior Forecasting
Kolesnikova, A.
;
Yang, Y.
;
Lessmann, S.
;
Ma, T.
;
Sung, M.-C.
;
Johnson, J.E.V.
2018
Large ball probabilities, Gaussian comparison and anti-concentration
Götze, Friedrich
;
Naumov, Alexey
;
Spokoiny, Vladimir
;
Ulyanov, Vladimir
2019
Antisocial Online Behavior Detection Using Deep Learning
Zinovyeva, Elizaveta
;
Härdle, Wolfgang Karl
;
Lessmann, Stefan
2021
Surrogate Models for Optimization of Dynamical Systems
Khowaja, Kainat
;
Shcherbatyy, Mykhaylo
;
Härdle, Wolfgang Karl
2018
Default probabilities and default correlations under stress
Packham, Natalie
;
Kalkbrener, Michael
;
Overbeck, Ludger
2018
Semiparametric Estimation and Variable Selection for Single-index Copula Models
Yang, Bingduo
;
Hafner, Christian M.
;
Liu, Guannan
;
Long, Wei
2019
Risk of Bitcoin Market: Volatility, Jumps, and Forecasts
Hu, Junjie
;
Kuo, Weiyu
;
Härdle, Wolfgang Karl
2021
Robustifying Markowitz
Härdle, Wolfgang
;
Klochkov, Yegor
;
Petukhina, Alla
;
Zhivotovskiy, Nikita
Autor:innen
49
Härdle, Wolfgang Karl
15
Lessmann, Stefan
14
Wang, Weining
13
Härdle, Wolfgang
10
Packham, Natalie
9
Chen, Cathy Yi-Hsuan
9
Spokoiny, Vladimir
5
Ni, Xinwen
4
Althof, Michael
4
Chen, Shi
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Erscheinungsjahr
24
2021
28
2020
29
2019
65
2018