Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10419/227138
Authors: 
Schloz, Benjamin
Year of Publication: 
2020
Series/Report no.: 
KCT Schriftenreihe der FOM No. 5
Abstract: 
Künstliche Intelligenz gehört immer mehr zu den Fokusthemen im Bereich Digitalisierung und digitaler Transformation. Diese Technologie setzt sich mit der Automatisierung von intelligentem Verhalten auseinander und bietet sowohl im privaten als auch im gewerblichen Bereich weitreichende Anwendungs- und Unterstützungsmöglichkeiten. Ihr wird ein disruptiver Charakter mit großem Potenzial nachgesagt. Auch in die Finanzbranche hat Künstliche Intelligenz längst Einzug gehalten und im Bereich der Kapitalanlage neue Wettbewerber für klassische Kreditinstitute auf den Plan gerufen. Sogenannte Robo Advisor bieten seit wenigen Jahren automatisierte Anlageberatungsleistungen an und machen eine persönliche Beratung teilweise obsolet. Für traditionelle Anbieter stellt sich in diesem Zusammenhang die Frage, welche ihrer Kundinnen und Kunden sich die Nutzung einer derartig neuen Finanzdienstleistung vorstellen könnten und ob hier bereits wirklich von einem disruptiven Charakter für die persönliche Beratung gesprochen werden kann. Um dies zu klären, wird im vorliegenden Text zunächst ein Überblick über verschiedene Einflussfaktoren auf das Kundenverhalten, die Inanspruchnahme persönlicher beziehungsweise digitaler Finanzberatungsleistungen und die aktuelle Forschung zum Thema Robo-Advice gegeben. Bisherige Forschungen hierzu zielten überwiegend auf den amerikanischen Markt ab. Die identifizierten Parameter werden im Rahmen einer Primärdatenerhebung mit Privatkunden einer klassischen deutschen Filialbank verwendet und auf unterschiedliche Nutzungswahrscheinlichkeiten von Robo-Advice überprüft. Die Erkenntnisse können als Grundlage für weitere Forschungsarbeiten dienen und im Marketing bei der Identifizierung von potenziellen Zielgruppen helfen.
ISBN: 
978-3-89275-148-9
Document Type: 
Research Report

Files in This Item:
File
Size





Items in EconStor are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.