Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10419/222388
Authors: 
Gërxhani, Klarita
Kosyakova, Yuliya
Year of Publication: 
2020
Series/Report no.: 
IAB-Discussion Paper No. 3/2020
Abstract: 
Empirically identifying the causal effect of social networks on migrants' economic prospects is a challenging task due to the non-random residential sorting of migrants into locations with greater opportunities for (previous) connections. Our study addresses this selection-bias issue by using a unique natural-experimental dataset of refugees and other migrants that were exogenously allocated to their first place of residence by German authorities. The empirical results reveal a positive causal effect of social networks on migrants' transition rate to the first job, but only if the networks are mobilized for the job search.
Abstract (Translated): 
Die empirische Identifikation des kausalen Effekts sozialer Netzwerke auf die wirtschaftliche Integration von Migranten ist eine herausfordernde Aufgabe, da Migranten sich nicht zufällig nach (Wohn-)Orten mit größeren Möglichkeiten für (frühere) Verbindungen sortieren. Unsere Studie adressiert dieses Problem der Selektionstendenz, indem sie einen einzigartigen natürlich-experimentellen Datensatz von Flüchtlingen und anderen Migranten verwendet, die von deutschen Behörden exogen ihrem ersten Wohnort zugewiesen wurden. Die empirischen Ergebnisse zeigen einen positiven kausalen Effekt sozialer Netzwerke auf die Übergangsrate von Migranten zum ersten Job, jedoch nur, wenn die Netzwerke für die Arbeitssuche mobilisiert werden.
Subjects: 
first-generation migrants
labor market
natural experiment
network social capital
refugees
JEL: 
F22
L14
J61
R23
Document Type: 
Working Paper

Files in This Item:
File
Size





Items in EconStor are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.