Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/211156 
Erscheinungsjahr: 
2019
Schriftenreihe/Nr.: 
cemmap working paper No. CWP63/19
Verlag: 
Centre for Microdata Methods and Practice (cemmap), London
Zusammenfassung: 
We present a general framework for studying regularized estimators; such estimators are pervasive in estimation problems wherein "plug-in" type estimators are either ill-defined or ill-behaved. Within this framework, we derive, under primitive conditions, consistency and a generalization of the asymptotic linearity property. We also provide data-driven methods for choosing tuning parameters that, under some conditions, achieve the aforementioned properties. We illustrate the scope of our approach by studying a wide range of applications, revisiting known results and deriving new ones.
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung: 
Dokumentart: 
Working Paper

Datei(en):
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872.43 kB





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